Open Source Large Language Models selbst betreiben

Ein Open Source Large Language Model (LLM, auf Deutsch: großes Sprachmodell) bietet zahlreiche Vorteile, und diese großen Sprachmodelle haben im Jahr 2023 einen weiten Sprung nach vorne gemacht: Sie sind sehr leistungsfähig geworden und können mittlerweile mit moderaten Hardwareanforderungen betrieben…

Nachhaltige Stadtentwicklung: Mit Smart City und Digitaler Zwilling die Nachhaltigkeit von Städten fördern

Städte sind komplexe Systeme, die sich über die Jahre hinweg entwickelt haben, weshalb die Verbesserung ihrer Nachhaltigkeit eine anspruchsvolle Aufgabe ist. Doch wie funktioniert nachhaltige Stadtentwicklung? In diesem Blog-Artikel zeigen wir, wie die Nutzung von digitalen Zwillingen im Kontext von…

Integrating Systems of Record (SOR) into the Asset Administration Shell (AAS) Dataspace: Bridging the Gap by Leveraging Submodel-based Interface Descriptions (Part 1)

A core technology in realizing Industry 4.0 is the Asset Administration Shell (AAS) as an implementation of the Digital Twin. The AAS enables interoperable data-sharing in a company as well as within a network of companies, creating an AAS dataspace….

Large Action Models (LAMs) nutzen neurosymbolische KI – Die nächste Stufe im Hype rund um Generative AI

Was ist ein Large Action Model? Der Begriff »Large Action Model« (LAM) lehnt sich an den Begriff »Large Language Model« (LLM, deutsch: großes Sprachmodell) an, führt dieses aber noch eine Stufe weiter. Sprachmodelle (wie z.B. GPT) nehmen natürlichsprachige Anweisungen als…

Unlocking Agile Manufacturing: Embracing Service-based Production with Eclipse BaSyx (Part 1)

Service-based production promises a plethora of benefits, such as higher revenues, by providing custom-tailored products or a significant reduction of the time between the placement of a customer order and its fulfillment. However, how can service-based production be realized? Delve…

Energieoptimierte Produktion mit Digitalen Zwillingen

Das produzierende Gewerbe ist einer der größten Verursacher von CO₂-Emissionen und steht für ca. 31 % des Primärenergiebedarfs. In der industriellen Fertigung könnten bei einer beschleunigten Digitalisierung bis zu 12,7 Millionen Tonnen CO2 eingespart werden[1]. Genau mit dieser Aufgabenstellung befasst…

The engineering of smartness in software-based systems

In the first part of this blog series, we discussed the pursuit of smartness in software-based systems and showed how context awareness often enables what is perceived by end users as “smart behavior”. In today’s post, we address the question…

Ageing Smart: Die Zukunft der Städte für die Babyboomer-Generation gestalten

Die Babyboomer-Generation, geboren zwischen 1955 und 1969, steht vor dem Eintritt in das Rentenalter. Dieser demografische Wandel bringt neue Herausforderungen für Städte und Gemeinden mit sich. Das Projekt »Ageing Smart – Räume intelligent gestalten« setzt hier an, um die Bedürfnisse…

Neighborhood Diagnostics – Entwicklung eines Digitalen Ökosystems für digitale Diagnostik

Die medizinische Versorgung auf dem Land steht vor großen Herausforderungen. Praxen können kaum neue Patient*innen aufnehmen, und es fehlt auch an Nachfolger*innen. Die Wartezeiten für Facharzttermine sind lang und die Diagnosefindung dauert ebenfalls immer länger. In diesem Blogartikel stellen wir…

Titelbild zu Serienteil Nr. 1: Kreativitätstechnik und Visonsfindung Methode Cartoneering mit Stiften, Papier und gezeichneten Figuren

Die Cartooneering-Methode – Visionsfindung mithilfe von Comics

In dieser Blogreihe möchten wir unsere Erfahrungen mit der Anwendung von »Cartooneering« teilen, einer innovativen Methode und Kreativitätstechnik zur Visionsfindung in großen Softwareprojekten. Hierfür werden wir erläutern, in welchem Kontext die Methode entwickelt wurde und welche speziellen Herausforderungen uns begegnet…

DIN SPEC 92005 – Standardizing uncertainty in machine learning?

DIN SPEC 92005 has been publicly available since January 2024. It deals with the quantification of uncertainties in Machine Learning (ML) and was developed in collaboration with Fraunhofer IESE, which also provided the deputy chairman. Dieser Artikel ist auch in…