Dr.-Ing. Patrick Wolf

Dr.-Ing. Patrick Wolf studierte von 2010 bis 2016 Angewandte Informatik an der Technischen Universität Kaiserslautern mit Schwerpunkt auf eingebetteten Systemen und Robotik. In seiner Masterarbeit »Structured Design of Quality-Sensitive Behavior-Based Perception Systems« untersuchte er die Qualität von Sensordaten und deren Auswirkungen auf die Steuerung autonomer Fahrzeuge. Von 2016 bis 2023 war er wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand am Lehrstuhl für Robotersysteme der RPTU in Kaiserslautern und forschte an autonomen Nutzfahrzeugen wie Unimogs und Tandemwalzen für Anwendungen in Bau, Agrarwirtschaft, urbanen Umgebungen und im Katastrophenschutz. Seine Promotion »Cognitive Processing in Behavior-Based Perception of Autonomous Off-Road Vehicles« (2022, mit Auszeichnung) stellte neue Konzepte zur robusten Umwelterkennung und adaptiven Perzeptionsarchitektur vor. Seit 2023 ist Dr. Wolf Senior Safety Engineer am Fraunhofer IESE und forscht im Bereich der Sicherheit des autonomen Fahrens. Zudem ist er Dozent im Fraunhofer-Zertifikatprogramm »Certified Data Scientist Specialized in Assuring Safety« und lehrt seit dem Wintersemester 2023 die Vorlesung »Off-road Robotics« an der RPTU Kaiserslautern, die mit dem VLU-Preis für besonderes Engagement in der Lehre ausgezeichnet wurde.

MINTresse wecken: Frühkindliche Bildung mit Robotern

In den Bereichen Robotik und Informatik stehen dem Potenzial früher Bildung ein Mangel an strukturellen Angeboten in Kitas entgegen. Dieses Defizit in der Förderung hat weitreichende Folgen, indem es oft zu einer verspäteten Auseinandersetzung mit MINT-Themen führt und sich damit…

Wie Normen und Standards die Zukunft von Künstlicher Intelligenz und Autonomen Systemen prägen

Im Wettbewerb um Technologien und Zukunftsmärkte spielen Normen und Standards eine entscheidende Rolle. Das Positionspapier »Wer sie gestaltet, beherrscht den Markt: Normen und Standards« der Fraunhofer-Gesellschaft weist darauf hin, wie wichtig die Gestaltung von Normung und Standardisierung ist und formuliert…

Autonomes Fahren im off-road Bereich.

Autonomes Fahren: Denken wie ein Mensch

Das autonome Fahren, insbesondere abseits von Straßen, ist aufgrund der Umgebungsvielfalt und Unvorhersehbarkeit unterschiedlicher Situationen fehleranfällig. Ein Lösungsansatz für dieses Problem ist es, durch das Imitieren menschlicher Denkmuster die Leistung von Künstlicher Intelligenz (KI) zu steigern, um ein Kontextbewusstsein in…