Industrie 4.0

Wir haben Software und Systeme geschaffen, die es Unternehmen ermöglichen, individuell das Potenzial von Digitalisierung und Industrie 4.0 auszuschöpfen.

Integrated Process Planning and Scheduling for Service-based Production with Deep Reinforcement Learning (Part 1)

Current industrial production scheduling approaches assume that process planning is performed before scheduling and that process plans are fully or at least partially available before scheduling starts. However, this is not the case in service-based production [5]. Service-based production provides…

Utilizing the Asset Administration Shell to Make the Process Industry Changeable

The process industry is characterized by closed systems that cannot be inferred easily from the outside, enormous process durations, and long ramp-up and ramp-down times. As a result, changes to process plants are even more costly than in discrete manufacturing….

Integrating Digital Twins with MATLAB/Simulink by using BaSyx

Integrating Digital Twins with an existing modeling and simulation workflow is a complex task. With our custom MATLAB/Simulink library, our experts from Fraunhofer IESE make it possible to take advantage of the capabilities of BaSyx within any MATLAB/Simulink model, improving…

Predictive Maintenance umsetzen: Wie geht das?

Wäre es nicht wunderbar, Sie könnten in die Zukunft schauen und zum Beispiel die Lebensdauer von Ihren Produkten und Systemen vorhersagen? In diesem Artikel sprechen wir, das Fraunhofer IESE, darüber, was Predictive Maintenance ist und für was man es einsetzen…

Measuring the Performance Efficiency of Eclipse BaSyx

Industrie 4.0 (I4.0) is about end-to-end digitalization between IT (information technology) and OT (operation technology), i.e., the shopfloor. For example, the production of small lot sizes requires the ability to efficiently change production. Modern approaches, such as service-oriented manufacturing and…

Device-Integration mit BaSyx

Device-Integration mit Verwaltungsschalen und Eclipse BaSyx einfach machen

Digitale Zwillinge sind eine Schlüsseltechnologie zur Zielerreichung von Industrie 4.0. Sie dienen als vereinheitlichte virtuelle Repräsentation von Assets wie Geräten, Produkten oder Sensoren und deren Eigenschaften. Die Nutzung von Konzepten wie der Verwaltungsschale (kurz: VWS) ermöglicht die Schaffung einer standardisierten…

Dynamische Systems-of-Systems

Die Zukunft dynamischer Systems-of-Systems – Virtuelle Abschlussveranstaltung und Ergebnispräsentation

Seit Anfang 2022 beschäftigen wir uns am Fraunhofer IESE mit dem Projekt DynaSoS. Darin untersuchen wir, wie sich die Forschung im Bereich des Software Engineering aufstellen sollte, um Systeme zu entwickeln, die zur Lösung drängender Herausforderungen der heutigen Zeit benötigt…

Industrie 4.0 im Einsatz gegen Greenwashing

Im Einsatz gegen Greenwashing bietet Industrie 4.0 neue Wege und Ansätze: Während sich auf politischer Ebene in puncto nachhaltiges Wirtschaften bereits einiges bewegt, kann insbesondere auch die technologische Seite einen wichtigen Beitrag zu einer transparenteren Produktionsweise beitragen. Damit oftmals verwässerte…

DynaSoS: Dynamische Systems-of-Systems der Zukunft

Zukunftsvision: Dynamische Systems-of-Systems als Systemlandschaften von morgen

Die fortschreitende digitale Transformation stellt die Informatik vor die Herausforderung, immer komplexer werdende Systemlandschaften zu entwerfen. Im Bereich des Software Engineerings werden Digitale Ökosysteme entwickelt, die hauptsächlich darauf ausgerichtet sind, neue Geschäftsmodelle zu erschließen. Im Internet der Dinge treiben Innovationen…

What are Complex Systems? – Understanding and Assessing Complex Phenomena

Taking into account the complexity of the systems around us is the first step towards understanding them. In this post, our expert Dr. Julien Siebert (Fraunhofer IESE) describes the most important characteristics of a complex system from his point of…