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Smart Farming
Das Fraunhofer IESE fördert die Digitalisierung der Landwirtschaft mit dem Einsatz von softwarebasierten Lösungen. Wir unterstützen Sie dabei, das Konzept der Landwirtschaft 4.0 erfolgreich in die landwirtschaftliche Praxis zu integrieren.
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Erprobung neuer Sensortechnologien im Leitprojekt COGNAC
Im Rahmen des Fraunhofer-Leitprojekts COGNAC wurden verschiedene Sensoren zur Erfassung von Boden- und Pflanzenkennwerten entwickelt, die bereits in verschiedenen Messkampagnen… mehr
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Digitale Abbildung von Nährstoffkreisläufen – Ein Schlüssel zu mehr Nachhaltigkeit in der Landwirtschaft?
In der Landwirtschaft sind gut funktionierende Lebensgemeinschaften wohlbekannt. Um die Potenziale einer gut funktionierenden Landwirtschaft effektiv zu nutzen, arbeiten wir… mehr
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Digital Twins for Agriculture
Digital Twins as a new solution for agriculture: In digital agriculture, the across-the-board exchange of data and services is still… mehr
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Seismische Oberflächenwellen zur Messung der räumlichen Bodendichte
Eine Landwirtschaft, die hohe Produktivität mit Produktqualität, Nachhaltigkeit und Ressourceneffizienz in Einklang bringt, muss kleinräumig und in engen Zeitabständen eine… mehr
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Mathematik und Big Data auf dem Feld – Kognitive Dienste unterstützen die Landwirtschaft
Mathematik und Big Data können die Landwirtschaft unterstützen! Wie das geht, zeigen wir am Beispiel des Fraunhofer-Leitprojekts COGNAC. – Im… mehr
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Umfrageergebnisse: Datensouveränität in der Landwirtschaft
Der Begriff »Datensouveränität« kommt schnell auf, wenn es um digitale Plattformen und Daten geht. Doch was verstehen die Menschen unter… mehr
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Digitale Zwillinge für die Landwirtschaft
Digitale Zwillinge als neue Lösung für die Landwirtschaft: In der digitalen Landwirtschaft ist der übergreifende Austausch von Daten und Diensten… mehr
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Wie schafft man Datensouveränität in der Landwirtschaft?
Daten spielen in heutigen Arbeits- und Geschäftsprozessen eine zunehmend bestimmende Rolle. Im Zuge fortschreitender Digitalisierung hängen immer mehr Elemente in… mehr
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Hyperspektrale Soft-Sensorik für das Monitoring im Weinbau – Maschinelles Lernen für die Praxis
Der Weinanbau ist ein Wirtschaftszweig von globaler Bedeutung mit hohen Ansprüchen an die Erzeugerqualität. Mittels eines durchgehenden digitalen und durch… mehr
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Dem Stickstoff auf der Spur – mit Lachgasmessungen
Der optimierte Einsatz von Düngemitteln in der Landwirtschaft ist ein vieldiskutiertes Thema. Da stickstoffbasierter Dünger als eine der Hauptquellen für… mehr
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