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Data Science
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Krankenhauskeime: Mittels Künstlicher Intelligenz zu effektiven Teststrategien
Krankenhauskeime sind eine unsichtbare, aber tödliche Gefahr und ein großes Problem in unserem Gesundheitssystem. Schätzungen zufolge sterben allein in Deutschland… mehr
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Potenzial von KI in Unternehmen: Ist ein LLM der Hammer für alle Schrauben?
In Episode 33 des MORGEN DENKER Podcasts diskutierten unsere Experten (Andreas Jedlitschka, Julien Siebert und Thorsten Honroth) das Thema LLM.… mehr
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Wie funktionieren LLMs? Ein Blick ins Innere großer Sprachmodelle
Large Language Models (LLMs, auf Deutsch große Sprachmodelle), sind KI-Modelle, die auf großen Datenmengen trainiert werden und Texte verarbeiten und… mehr
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Retrieval Augmented Generation (RAG): Chatten mit den eigenen Daten
Retrieval Augmented Generation (RAG) ist ein KI-Verfahren, das ein LLM mit einer guten Suche, z.B. in einer Dokumentensammlung, in einer… mehr
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Die Zukunft des Sprachassistenten: Datenhoheit durch Spracherkennung mit eigenem LLM Voice Bot
In einer Welt, in der Technologie immer weiter voranschreitet, sind sprachgesteuerte Assistenten zu einem nicht mehr wegzudenkenden Teil unseres Alltags… mehr
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DIN SPEC 92005 – Unsicherheit im Maschinellen Lernen standardisieren?
Die DIN SPEC 92005 ist seit Januar 2024 öffentlich verfügbar. Sie beschäftigt sich mit der Quantifizierung von Unsicherheiten im Maschinellen… mehr
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Integrated Process Planning and Scheduling for Service-based Production with Deep Reinforcement Learning (Part 1)
Current industrial production scheduling approaches assume that process planning is performed before scheduling and that process plans are fully or… mehr
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Growing the Future: Overcoming Data Quality Problems in Agriculture
Farmers around the world, including in the EU, face many challenges. Their daily work and businesses need to be rethought… mehr
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Predictive Maintenance umsetzen: Wie geht das?
Wäre es nicht wunderbar, Sie könnten in die Zukunft schauen und zum Beispiel die Lebensdauer Ihrer Produkte und Systeme vorhersagen?… mehr
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Causal inference: An introduction on how to separate causal effects from spurious correlations in data
What is causal inference in statistics data science? While „correlation does not imply causation“, it is possible to identify causal… mehr
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