Technisches Cluster: Algorithmen und Datenanalyse

Das Cluster »Algorithmen und Datenanalyse« umfasst alle relevanten Aspekte der KI-Anwendung in der Landwirtschaft. Dazu zählen Oberthemen, wie:

  • Auswahl geeigneter Vorhersagemodelle
  • Identifizierung relevanter Eingangsgrößen
  • Strategien zur Datenanreicherung
  • KI-Nutzbarmachung für Betriebe

Folgende KI-Projekte sind im Cluster zusammengefasst und werden von Fraunhofer IDG betreut:

Fragestellungen und Herausforderungen

Die Entwicklung von KI-Anwendungen für die Landwirtschaft bringt die üblichen Herausforderungen des maschinellen Lernens mit sich. Im Cluster »Algorithmen und Datenanalyse« werden für landwirtschaftliche Anwendungen spezifische Fragestellungen und Herausforderungen zum Thema herausgearbeitet, wie:

  • Anforderungen an Vorhersagegenauigkeiten
  • Notwendigkeit transparenter Vorhersagen
  • Möglichkeiten der Datensammlung und -synthese

 

Vernetzungsaktivitäten und Zielsetzungen

Die Herausforderungen und Fragestellungen werden in den weiteren Vernetzungsaktivitäten diskutiert und vertieft. Die daraus resultierenden Kernherausforderungen werden sowohl in online Treffen als auch Präsenztreffen thematisiert. Zum einem sollen dadurch Synergieeffekte stärker genutzt werden und zum anderen können aus den Vernetzungsaktivitäten unterschiedliche Ergebnisse wie Positionspapiere, Short Paper und/ oder Handlungsempfehlungen entstehen.