Fraunhofer-Institut für Experimentelles Software Engineering IESE
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Fachliches Cluster: Pflanzenzüchtung

Der Begriff »Pflanzenzüchtung« bezieht sich auf die Arbeit zur Bewahrung oder Verbesserung genetisch fixierter Eigenschaften von Kulturpflanzen. Erreicht werden kann dieses Ziel durch das Schaffen neuer oder der erfolgreichen Erhaltung bestehender Pflanzenarten, die sich in Untersuchungen als robust beweisen. Robust bedeutet in diesem Kontext, dass die Sorten unter gegebenen Umwelt- und Anbaubedingungen hohe, stabile und qualitativ hochwertige Erträge bringen. Die Untersuchungsmethoden zur Identifikation und Auswahl robuster Pflanzenarten sind vielfältig und unter ihnen sind längst auch Methoden der künstlichen Intelligenz. 

Folgende KI-Projekte sind im Cluster zusammengefasst und werden von Fraunhofer IFF betreut:

Fragestellungen und Herausforderungen

Mögliche Fragstellungen und Herausforderungen für den Einsatz von KI in der Pflanzenzüchtung, die in diesem Cluster besprochen und evaluiert werden können sind

  • automatische, pflanzengenaue Bonitierung von Pflanzenbeständen
     (aus der Luft, mit Handgeräten, bildbasiert, spektral)
  • KI – Ertragsprognose und Prognose andere Leistungsparameter
      (Echtzeitsensorik; Big-Data Analysen: Genotyp - Phenotyp, Genotyp – Standortorteigenschaften)
  • Ziele die dabei im Fokus stehen sind
  • Die Einsparung von Zeit, Kosten und Arbeitsaufwand durch Automatisierung
  • Erhöhung der Genauigkeit durch bessere Nutzung von Daten insbesondere ergänzender und multimodaler Daten

 

Vernetzungsaktivitäten und Zielsetzungen

Die Herausforderungen und Fragestellungen werden in den weiteren Vernetzungsaktivitäten diskutiert und vertieft. Die daraus resultierenden Kernherausforderungen werden sowohl in online Treffen als auch Präsenztreffen thematisiert. Zum einem sollen dadurch Synergieeffekte stärker genutzt werden und zum anderen können aus den Vernetzungsaktivitäten unterschiedliche Ergebnisse wie Positionspapiere, Short Paper und/ oder Handlungsempfehlungen entstehen.