Fraunhofer-Institut für Experimentelles Software Engineering IESE
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Technisches Cluster: Digitale Plattformen

Der Begriff »Plattform« wird sehr vielfältig verwendet und das macht zum Teil die Einordnung von dem Begriff schwer. Unser Verständnis von Plattformen ist folgendes: Digitale Plattform bildet innerhalb eines Digitalen Ökosystems den technischen Kernaspekt, d.h. eine Plattform realisiert die technische Umsetzung von Services mit den vordefinierten Regeln. Dazu gehören ebenfalls Funktionalitäten wie Umsetzung von Zahlungssystemen, oder Verwaltung rechtlicher Beziehungen. Letztendlich wird so das Zusammenspiel von unterschiedlichen Teilnehmern in digitalen Ökosystemen ermöglicht. 

Folgende KI-Projekte sind im Cluster zusammengefasst und werden von Fraunhofer IESE betreut:

Fragestellungen und Herausforderungen

Innerhalb von digitalen Ökosystemen, aber auch in konkurrierenden Ökosystemen ist die mangelnde Interoperabilität eine Herausforderung. Somit ist der Datenaustausch zwischen unterschiedlichen Systemen. Dies beinhaltet ebenfalls Fragestellungen zu der Systemarchitektur, Data Governance und Themen um die Datenhaltung, -zugriff und -verfügbarkeit. Neben den technischen Fragestellungen spielen auch organisatorische und ökonomische Aspekte wie Betriebs- und Betreibermodell, sowie Geschäftsmodell der Plattform eine Rolle. Des Weiteren wird Künstliche Intelligenz und in und Plattformen zusammen betrachtet, um die Rolle und Anwendungen von KI auf den unterschiedlichen Plattformen zu untersuchen.

Vernetzungsaktivitäten und Zielsetzungen

Die Herausforderungen und Fragestellungen werden in den weiteren Vernetzungsaktivitäten diskutiert und vertieft. Die daraus resultierenden Kernherausforderungen werden sowohl in online Treffen als auch Präsenztreffen thematisiert. Zum einem sollen dadurch Synergieeffekte stärker genutzt werden und zum anderen können aus den Vernetzungsaktivitäten unterschiedliche Ergebnisse wie Positionspapiere, Short Paper und/ oder Handlungsempfehlungen entstehen.