In dem öffentlichen Projekt FHIR-Starter forscht das Fraunhofer IESE gemeinsam mit den Projektpartnern an Möglichkeiten, medizinische Volltextdokumente, wie z.B. Befunde automatisch mittels Large Language Modellen zu analysieren und interoperabel als FHIR-Ressourcen zur Verfügung zu stellen – hierbei legen wir besonderen Wert auf die Absicherung und Vermeidung von Halluzinationen.
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Im Projekt FHIR-Starter entwickeln wir einen Software-Dienst, der mit Large Language Modellen (LLM) und Natural Language Processing (NLP) Volltextdokumente analysiert und in das medizinische Standard-Datenformat FHIR überführt. Der Dienst bietet offene Schnittstellen für Leistungserbringer, Softwareanbieter im Gesundheitswesen und Sekundärnutzer von Gesundheitsdaten, um eine strukturierte Integration der Daten in ihre Systeme zu ermöglichen. Dies verbessert die Interoperabilität und Zugänglichkeit der Daten, was direkte Vorteile für die medizinische Versorgung bringt, da Mitarbeitende entlastet und Fachpersonal einfacher mit Informationen versorgt wird. Zudem fördert es die strukturierte Erfassung medizinischer Daten für Forschende und steigert Deutschlands Attraktivität für die medizinische Forschung.
Fraunhofer-Institut für Experimentelles Software Engineering IESE