Industrial Data Space & Industrial Data Space Plus
Das vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) geförderte Forschungsvorhaben »Industrial Data Space« (Oktober 2015 bis April 2018) legte den Grundstein für einen souveränen Datenraum. Die zwölf beteiligten Fraunhofer-Institute erstellten hierfür ein Referenzarchitekturmodell für einen souveränen Datenraum. Das entstandene Referenzarchitekturmodell wird seither kontinuierlich fortgeschrieben und erweitert.
In einer zweiten und dritten vom BMBF geförderten Phase wird eine prototypische Implementierung des Referenzarchitekturmodells im Forschungsvorhaben »Industrial Data Space Plus« (Oktober 2017 bis September 2020 bzw. März 2022) unter Beteiligung von neun Fraunhofer-Instituten vorangetrieben.
Fraunhofer-Cluster of Excellence »Cognitive Internet Technologies«
Die Arbeiten dieser Forschungsprojekte fließen in den von Fraunhofer geförderten Fraunhofer-Cluster of Excellence »Cognitive Internet Technologies« (CCIT) (Phase 1: Januar 2018 bis Dezember 2020, Phase 2: Januar 2021 bis Dezember 2022) ein. Die Fraunhofer-Gesellschaft arbeitet mit dem Cluster an zentralen Schlüsseltechnologien für das kognitive industrielle Internet mit dem Ziel, eine Infrastruktur für eine agile, flexible und wettbewerbsfähige Industrie zu errichten. Dazu bündelt der Cluster die Kompetenzen von 13 Fraunhofer-Instituten aus der Mikroelektronik, der Informations- und Kommunikationstechnik und der Produktion.
Das Fraunhofer IESE ist im Forschungszentrum »Data Spaces« verortet, welches das Ziel verfolgt, vertrauenswürdige Datenräume zur kontrollierbaren unternehmensübergreifenden Kollaboration zu schaffen.
In allen Forschungsprojekten bringt das Fraunhofer IESE seine Kompetenzen aus mehr als zehn Jahren Forschung und Entwicklung im Bereich Datennutzungskontrolle ein. Die Arbeiten des Fraunhofer IESE reichen von der formalen Spezifikation von Datensouveränitätsanforderungen (z.B. Nutzungsrestriktionen für Daten) und der Konzeptionierung von Lösungen zur Sicherstellung von Datensouveränität bis hin zur Implementierung dieser Konzepte in entsprechenden Zielsystemen. In den Vorhaben wird die am Fraunhofer IESE entwickelte Schlüsseltechnologie »MY DATA Control Technologies« zur Datennutzungskontrolle eingesetzt und damit die Grundlage für Datensouveränität geschaffen.