In dem öffentlichen Projekt MInD forscht das Fraunhofer IESE gemeinsam mit den Projektpartnern an einer Methodik zur qualitätsgerichteten Entwicklung und Absicherung von Systemen mit Machine-Learning- und Deep-Learning-Komponenten.
Letzte Änderung:
Im Projekt MInD (Machine Intelligence and Deep Learning) geht es um die Identifikation und Nutzung von Deep-Learning-Technologien zur sozio-technischen Gestaltung des digitalen Wandels. Dazu werden die Kompetenzen und Potenziale des Fraunhofer IESE, des Fraunhofer ITWM und des Deutschen Forschungszentrums für Künstliche Intelligenz (DFKI) gebündelt.
Das als langjährige Kooperation (> 4 Jahre) angedachte Projekt startete 2018 mit einem Vorlaufprojekt, in dem das Fraunhofer IESE mit einer Systematic Mapping Study einen Überblick über publizierte Methoden für den Einsatz neuronaler Netze in sicherheitskritischen Anwendungen erstellte. Diese wurden im Jahr 2019 in einen Referenzprozess zur Entwicklung von Systemen mit Machine-Learning-Komponenten überführt, welcher teilweise anhand eines Beispielsystems (Fußgängererkennungssystem) evaluiert wurde.
Fraunhofer-Institut für Experimentelles Software Engineering IESE