Zunehmende Grade an Automatisierung und Vernetzung stehen der Anwendung etablierter Techniken, Methoden und Standards des Safety Engineering in unterschiedlichen Anwendungsdomänen wie Automotive, Agriculture oder Industrie 4.0 entgegen. Insbesondere Systeme mit hohen Automationsgraden, die in komplexen Umgebungen funktionieren müssen, können ohne geeignete neue Ansätze weder die gewünschte Performanz noch das nötige Vertrauen in deren Systemsicherheit liefern.
Ein umfassender diesbezüglicher Ansatz ist das Dynamische Risikomanagement (DRM), welches kollaborativen autonomen Systemen die Fähigkeit verleiht, das Risiko der aktuellen Situation automatisiert zur Laufzeit einschätzen zu können und sichere Handlungsstrategien auf Basis der aktuell möglichen Systemfähigkeiten abzuleiten. Das dynamische Risikomanagement ermöglicht bei gewährleisteter Sicherheit einen Performanzgewinn, da konservative Annahmen hinsichtlich der Umgebungskritikalität durch eine dynamische Überwachung ersetzt werden.
Dieses Webinar beleuchtet Motivation, Konzept sowie Operationalisierung des DRM-Ansatzes. Dabei präsentieren wir im Detail Methoden zur dynamischen Risikobewertung und zur dynamischen Bestimmung von System-Safety-Garantien auf Basis von sog. »Conditional Safety Certificates« (ConSerts). Abschließend widmen wir uns der Entwicklung eines Design-Zeit-Sicherheitsnachweises mittels »Digital Dependability Identities« (DDI), der das nötige Vertrauen in die Laufzeitkomponenten liefern kann.