Fraunhofer-Institut für Experimentelles Software Engineering IESE
Mit Urbanen Datenplattformen lassen sich Datenbestände aus Fachsystemen zentral sammeln und zugänglich machen, um umfassende Analysen von Daten verschiedenen Ursprungs zu ermöglichen. Solch ein Ansatz ermöglicht datengetriebene Entscheidungsfindungen und unterstützt bei der Entwicklung smarter, innovativer Lösungen. Unser Angebot umfasst die Konzeption, Planung und Realisierungsbegleitung von Urbanen Datenplattformen.
Urbane Datenplattformen
Konzeption und Umsetzung einer Urbanen Datenplattform
Nachfolgendes Vorgehen beschreibt einen ganzheitlichen Ende-zu-Ende-Prozess bis zum Rollout der Datenplattform. Wir unterstützen Sie darüber hinaus bei Teilleistungen, wie beispielsweise der Erstellung eines Leistungsverzeichnisses für eine Ausschreibung oder der technischen Umsetzungsbegleitung und dem Projektmanagement.
Phase 1: Analyse und Konzeption
Anforderungsanalyse
- Identifikation relevanter Stakeholder
- Durchführung von Workshops zur Erfassung der fachlichen Anforderungen und Bedürfnisse relevanter Stakeholder
- Identifizierung von Zielen und Anwendungsfällen für die Datenplattform (z.B. Verkehrsmanagement, Umweltüberwachung, Bürgerbeteiligung)
- Selektive Analyse bestehender Datenquellen und Systeme basierend auf identifizierten Anforderungen
- Ableitung der technischen Anforderungen für relevante Anwendungsfälle
Machbarkeitsstudie
- Technologische und wirtschaftliche Machbarkeitsanalyse
- Bewertung bestehender technischer Lösungen
- Risikoanalyse und Bewertung der Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen
Konzeptentwicklung
- Entwicklung eines Realisierungskonzepts für die Datenplattform, einschließlich Datenarchitektur, Schnittstellen und Integrationsstrategien
- Definition von messbaren Erfolgskriterien
- Erstellung eines Umsetzungsplans mit Meilensteinen und Zeitrahmen
Phase 2: Planung und Design
Datenintegration und -management
- Planung der Datenintegration aus bestehenden Systemen (z.B. Verkehrsüberwachung, IoT-Sensoren, Ratsinformationssystem, Geo-Informationssysteme)
- Entwicklung von Datenmanagementstrategien zur Sicherstellung der Datenqualität und -sicherheit
Technische Infrastruktur
- Konzeption der technischen Infrastruktur, einschließlich Cloud-Computing-Plattformen, Netzwerkinfrastruktur und Sicherheitsprotokollen
- Auswahl geeigneter Technologien
Benutzeroberfläche und Interaktivität
- Design der Benutzeroberflächen für verschiedene Nutzergruppen (z.B. Fachbereiche, Stadtgesellschaft, Forschende)
- Definition von Design-Guidelines für die komplette Datenplattform und angeschlossene Anwendungen
Phase 3 (optional): Begleitung bei der Ausschreibung
Erstellung Leistungsverzeichnis
- Konsolidierung der Anforderungen in ein Leistungsverzeichnis
- Erstellung einer Bewertungsmatrix
- Unterstützung bei der Erstellung der Ausschreibungsunterlagen
Begleitung Ausschreibung
- Beantwortung von technischen Bieterfragen
- Begleitung bei Bietergesprächen
Bewertung Angebote
- Sichtung der Angebote
- Bewertung der Angebote als Entscheidungsvorlage
Phase 4: Implementierung und Test
Prototyping und Pilotprojekte
- Entwicklung von Prototypen für ausgewählte Anwendungsfälle zur besseren Kommunikation mit den Nutzergruppen
- Durchführung von Pilotprojekten zur Validierung des Konzepts und zur Sammlung von Nutzerfeedback
- Entwicklung von interaktiven Dashboards und Visualisierungen
Implementierungsbegleitung
- Technische und fachliche Begleitung beim Rollout der Datenplattform
- Schulung und Unterstützung für ausgewählte Nutzergruppen
Monitoring und Evaluierung
- Monitoring der Erfolgskriterien und Bewertung
- Regelmäßige Evaluierung und Optimierung basierend auf den gesammelten Daten und Rückmeldungen