
Tiefes Verständnis zur sicheren Implementierung für technische Fachkräfte.
Cloud-basierte Large Language Models (LLMs) bieten vielfältige Einsatzmöglichkeiten, erfordern jedoch eine sorgfältige technische Umsetzung. Wie wählt man das passende Modell aus? Welche Sicherheitsrisiken gilt es zu beachten? Und wie lässt sich die DSGVO-Konformität gewährleisten?
In diesem praxisnahen Seminar erhalten technische Fachkräfte einen umfassenden Überblick über verschiedene Cloud-LLMs, lernen Best Practices für die sichere Bereitstellung und Konfiguration kennen und erfahren, welche technischen und rechtlichen Anforderungen für den sicheren Betrieb entscheidend sind.
Cloud-basierte Large Language Models (LLMs) bieten neue Möglichkeiten für Unternehmen, stellen jedoch gleichzeitig hohe technische Anforderungen an Auswahl, Sicherheit und Compliance. Die Wahl des passenden Service- und Deploymentmodells beeinflusst maßgeblich die Integration und Skalierbarkeit von LLMs in bestehenden IT-Infrastrukturen. Gleichzeitig müssen Risiken wie Datenlecks, unzureichende Zugriffskontrollen und regulatorische Vorgaben frühzeitig berücksichtigt werden.
Ein tiefgehendes technisches Verständnis ist entscheidend, um LLMs sicher und effizient in Cloud-Umgebungen zu implementieren. Best Practices helfen dabei, Sicherheitsrisiken zu minimieren und Datenschutzvorgaben – insbesondere die DSGVO – technisch umzusetzen.
Dieses praxisnahe Seminar richtet sich an technische Fachkräfte, die LLMs in der Cloud aufsetzen, absichern und integrieren möchten. Neben einem Überblick über verschiedene Cloud-Modelle und Sicherheitsmechanismen werden anhand konkreter Beispiele und interaktiver Demos auf Microsoft Azure erste Schritte zur sicheren Implementierung erarbeitet. Ziel ist es, LLMs effizient bereitzustellen, Risiken zu kontrollieren und eine zukunftssichere Grundlage für den produktiven Einsatz zu schaffen.
Technische Fachkräfte erhalten einen umfassenden Überblick über verschiedene Cloud-LLMs und lernen Best Practices für die sichere Bereitstellung und Konfiguration kennen. Außerdem wird vermittelt, welche technischen und rechtlichen Anforderungen für den sicheren Betrieb entscheidend sind.
Es gibt keine bestimmten Zulassungsvoraussetzungen.
Neben dem Aufbau von Wissen wird viel Wert auf die Anwendung des Gelernten gelegt. Hands-On Session sowie der Austausch mit Experten und Spezialistinnen festigen das erworbene Wissen.
Nach dem Seminar sind die Teilnehmenden in der Lage, die eingeübten Ansätze für die Einrichtung von LLMs in der Cloud einzusetzen.
Diese Schulung kombiniert theoretisches Wissen mit Übungen, um den sicheren und effizienten Einsatz von Cloud-basierten LLMs zu vermitteln. Neben der Einführung in verschiedene Deploymentmodelle und Sicherheitsanforderungen steht die praktische Anwendung im Fokus. Durch Hands-On-Sessions und den Austausch mit den Referenten wird das erlernte Wissen gefestigt und direkt umgesetzt.
Die Inhalte werden an einem Tag vermittelt.
Das Seminar wurde von den Expertinnen und Spezialisten des Fraunhofer IESE konzipiert und bereits mehrfach erfolgreich durchgeführt. Die Seminar-Teilnehmenden werden persönlich von dem Fraunhofer IESE-Team betreut und erhalten unmittelbaren Zugriff auf die Expertise aus der Forschung und Praxis.
Jessica Chwalek schloss 2021 ihr Masterstudium der Informatik mit dem Schwerpunkt »Künstliche Intelligenz« an der Technische Universität Kaiserslautern ab, die heute als Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau bekannt ist. Als »Security Engineer« ist sie seit Ende 2021 am Fraunhofer IESE. Hauptsächlich beschäftigt sie sich mit den Themen »Data Usage Control« und »Data Privacy«. --- Jessica Chwalek obtained her Master’s degree in Computer Science with a focus on Artificial Intelligence from the Technical University of Kaiserslautern in 2021. She has been working as a security engineer at Fraunhofer IESE since the end of 2021. Her primary focus is on data usage control and data privacy.
Jens Kohler
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