Webinar »Zuverlässiger Einsatz von Large Language Models (LLMs)«

Das Webinar geht auf die folgenden Inhalte ein:

• Was ist ein Prompt?
• Warum ist Prompt Engineering so wichtig?
• Wie strukturiert man Prompts?
• Übersicht über (einige) Prompting-Techniken
• Prompt-Management und Optimierung.

Julien Siebert arbeitet als Senior KI-Experte in der Abteilung Data Science am Fraunhofer IESE. Er studierte Künstliche Intelligenz und Ingenieurwissenschaften und promovierte in Informatik. Zu seinen beruflichen Interessen gehören Data Science Prozesse, Künstliche Intelligenz und komplexe Systeme.

Thorsten Honroth arbeitet als Data Scientist in der Abteilung »Data Science« am Fraunhofer IESE. Sein Tätigkeitsschwerpunkt ist Natural Language Processing (NLP), was auch Semantische Suche, Sprachmodelle und Large Language Models einschließt. Zuvor war er unter anderem als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fraunhofer Institut für digitale Medizin (MEVIS) und als Machine Learning Engineer tätig. Er studierte Mathematik und Physik auf Lehramt für Gymnasien und Gesamtschulen und hat auch das zweite Staatsexamen erlangt.

Patricia Kelbert ist seit 2017 am Fraunhofer IESE, und seit 2020 in der Abteilung Data Science als Data Scientist tätig. Sie hat in Frankreich an der »Université de Strasbourg« Bioinformatik studiert und dort im Jahr 2005 ihren Master abgeschlossen. Sie beschäftigt sich seit langem intensiv mit Programmierung, Software Engineering, Datenbanken und Datennutzungskontrolle über verschiedene Fachgebiete hinweg (Biodiversität, Genetik, Pharma & Gesundheit, Landwirtschaft).

Weitere Webinare zum Thema LLM

Applied Data Science - Generative KI verstehen und anwenden
Diese Schulung adressiert die Herausforderungen und vermittelt einen Überblick über elementare Tätigkeiten eines Data Scientist. Sie gibt außerdem praktische Einsichten in die Thematik generative KI mit Fokus auf Anwendungen mit LLMs. 

Einführung in die KI & Zuverlässiger Einsatz von Large Language Models
Dieses Seminar ist ideal für alle, die sich mit generativer KI und deren praktischen Anwendungen vertraut machen möchten, um die Potenziale dieser Technologien optimal zu nutzen.

Open Source LLMs selbst betreiben
In diesem Webinar gehen wir darauf ein, wann sich der Einsatz von Open Source LLMs lohnt und wie Sie vorgehen können, um die Modelle selbst zu betreiben.

Retrieval Augmented Generation (RAG)
In diesem Webinar geben wir Ihnen einen Überblick über die Grundlagen von Retrieval Augmented Generation und führen Sie in das Thema ein.

Sichere Nutzung von LLMs in der Cloud
In diesem kostenfreien Fraunhofer Webinar  zeigen wir Ihnen, wie LLMs sicher in einer Cloud-Umgebung bereitgestellt und genutzt werden können.