KI in der Smart City - Fraunhofer IESE

Künstliche Intelligenz (KI) bietet das Potenzial, die Effizienz und Qualität kommunaler Dienstleistungen zu verbessern, die Bürgerbeteiligung zu fördern und nachhaltige kommunale Entwicklung zu unterstützen. Wir unterstützen Sie in den verschiedenen Phasen, angefangen bei der Konzeption, über die Planung bis hin zur Implementierung von KI-Lösungen für verschiedene Anwendungsbereiche in der Smart City.

Nachfolgendes Vorgehen beschreibt ein exemplarisches Vorgehen bis zum vollständigen Rollout einer KI-Lösung. Wir unterstützen Sie darüber hinaus bei Teilleistungen aus diesem Prozess und können flexibel auf Ihre individuellen Anforderungen eingehen.

Phase 1: Analyse und Konzeption

Anforderungsanalyse

Durchführung von Workshops zur Erfassung der Anforderungen und Bedürfnisse der Stadtverwaltung und relevanter Stakeholder
Analyse bestehender kommunaler Datenquellen und Systeme
Identifizierung von Anwendungsfällen und Zielen für den Einsatz von KI (z.B. Verkehrsmanagement, Umweltüberwachung, Planungsprozesse)

Machbarkeitsstudie

Technologische und wirtschaftliche Machbarkeitsanalyse
Bewertung bestehender KI-Technologien und deren Integration
Risikoanalyse und Bewertung der Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen

Konzeptentwicklung

Entwicklung eines umfassenden Konzepts für den Einsatz von KI
Definition von KPIs und Erfolgskriterien
Erstellung eines Implementierungsplans mit Meilensteinen und Zeitrahmen

Phase 2: Planung und Design

Datenintegration und -management

Auswahl der erforderlichen Daten
Planung der Datenintegration aus bestehender Dateninfrastruktur (z.B. Verkehrsüberwachung, IoT-Sensoren)

Technische Infrastruktur

Design der technischen Infrastruktur
Auswahl geeigneter technischer Partner und Anbieter

KI-Modelle und Algorithmen

Entwicklung und Training von KI-Modellen für die identifizierten Anwendungsfälle
Implementierung von Algorithmen zur Datenanalyse und Entscheidungsunterstützung

Phase 3: Implementierung und Test

Prototyping und Pilotprojekte

Entwicklung von Prototypen für ausgewählte Anwendungsfälle
Durchführung von Pilotprojekten zur Validierung des Konzepts und zur Sammlung von Nutzerfeedback

Vollständige Implementierung

Rollout der KI-Lösungen in der gesamten Stadt oder in Fachbereichen
Schulung und Unterstützung für die städtischen Mitarbeitenden und Stakeholder

Monitoring und Evaluierung

Kontinuierliches Monitoring der Systeme und Prozesse
Regelmäßige Evaluierung und Optimierung basierend auf den gesammelten Daten und Rückmeldungen

Haben wir Ihr Interesse geweckt?

Benötigen Sie Unterstützung bei einem oder mehreren der vorliegenden Schritte? Kontaktieren Sie uns und wir ermitteln in einem unverbindlichen Termin, wie wir Sie bestmöglich unterstützen können.

Interesse oder Fragen?

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Studie

KI in Mittelstädten

– Mittendrin oder außen vor?

Ideen, Konzepte und Entwicklungen in Bezug auf Künstlicher Intelligenz in kleinen Mittelstädten.

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