Im Teilprojekt 1 des Projekts X-KIT wurden 36 vom BMEL geförderte KI-Projekte in fachliche und technische Cluster eingeteilt.
Die sieben X-KIT Projektpartner stehen den KI-Projekten mit ihrer Expertise zur Seite und decken die erforderlichen Kompetenzen der Cluster ab.
Im Cluster Tierhaltung (KTBL) vernetzen sich Projekte, die sich mit lebenden Nutztieren, z.B. Kühen, Schweinen und Schafen, befassen. Untersucht werden vor allem ihre Haltung und ihr Schutz sowie ihre Gesundheit und die Verbesserung des Tierwohls.
Das Cluster Lebensmittelkette (Fraunhofer IOSB), zuweilen auch Food Chain genannt, thematisiert die Wertschöpfung an Lebensmitteln von der Saat bis zum Konsumenten.
Im Cluster Ländlicher Raum (Fraunhofer IESE) beschäftigen wir uns mit regionalen Wertschöpfungsketten, dem Informations- und Datenaustausch zwischen Erzeuger und Verbraucher, sowie der Umsetzung von digitalen Vertriebsplattformen.
Im Cluster Datenqualitätsmanagement und -bewertung (Fraunhofer IGD) befassen wir uns mit Oberthemen zur Qualitätsoptimierung durch die Standardisierung landwirtschaftlicher Analysen und Produkte.
Das Cluster Pflanzenzüchtung (Fraunhofer IFF) befasst sich mit Anwendung von KI-Methoden, die die Auswahl und Bonitur von potentiell verbesserten Nutzpflanzen unterstützen.
Im Cluster Pflanzenschutz (Fraunhofer IAIS und KTBL) wird der Einsatz moderner KI-Methoden untersucht, um die Bekämpfung von Schadinsekten, Unkräutern und Krankheitserregern besser und effizienter zu erledigen.
Im Cluster Prozessautomation und Robotik (Fraunhofer IGP) wird der Einsatz von Technologie zur Rationalisierung und Optimierung verschiedener landwirtschaftlicher Produktionsabläufe thematisiert.
Das Cluster Robotik (Fraunhofer IGP) beschäftigt sich mit den vielfältigen Einsatzmöglichkeiten von Robotern in der Landwirtschaft.
Im Cluster intelligente Sensorik (Fraunhofer IOSB und Fraunhofer IFF) wird die Erfassung und Prüfung von Objekten untersucht. Der Schwerpunkt liegt auf optischen Sensoren, wobei auch Sensoren zur Erfassung von Gerüchen relevant sind.
Das Cluster Feature Recognition (Fraunhofer IFF und Fraunhofer IOSB) beschäftigt sich mit der Anwendung von (KI-)Methoden, um Daten auszuwählen und für eine Auswertung vorzubereiten.
Das Cluster Computer Vision (Fraunhofer IAIS) befasst sich mit der Auswertung und Analyse von Bildern im sichbaren Spektrum. Dabei wird die gesamte Prozesskette aus verschiedensten landwirtschaftlichen Anwendungsfeldern betrachtet.
Das Cluster Algorithmen und Datenanalyse (Fraunhofer IGD und Fraunhofer IAIS) umfasst alle relevanten Aspekte der KI-Anwendung in der Landwirtschaft. Wir befassen uns mit den für die Landwirtschaft spezifischen Herausforderungen der Datenanalyse und des maschinellen Lernens.
Im Cluster digitale Plattformen (Fraunhofer IESE) wird das Zusammenspiel von unterschiedlichen Teilnehmern in einem digitalen Ökosystem thematisiert.
Fraunhofer Institute for Experimental Software Engineering IESE