Digital Farming / Smart Farming

Die gestiegenen Anforderungen an Produktivität und Nachhaltigkeit führen in der Agrarbranche zu neuen Herausforderungen.

Mithilfe von digitalen Lösungen ist die Landwirtschaft optimal für die Zukunft gerüstet.

Wir sind der passende Partner an Ihrer Seite, denn wir bringen Forschung in die Anwendung!

• Wie werden Daten im Smart Farming verwaltet?

• Worauf ist bei der Nutzung von Daten im Digital Farming zu achten?

• Wie wird der Betrieb autonomer Agrarfahrzeuge abgesichert?

Über Systemgrenzen hinweg: Profitieren Sie von der erfolgreichen Etablierung Ihres Digitalen Ökosystems im Digital Farming

Die Digitalisierung in der Landwirtschaft bietet viele Chancen. Verschiedene Prozesse und Akteure sind entlang der gesamten Wertschöpfungskette miteinander verbunden, sodass ein kontinuierlicher Informationsaustausch stattfindet. Charakteristisch für die Landwirtschaft 4.0 ist das permanente Sammeln von Daten. Erhobene Daten ermöglichen einen höheren Wissensertrag, wenn sie intelligent miteinander verknüpft sind und ausgewertet werden. Dazu müssen bestehende Systemgrenzen zwischen Sensoren, Maschinen und Software überwunden werden.

Datengetriebene Services werden schon heute über Farm Management Information Systems (FMIS) verschiedener Hersteller angeboten. Zukünftige Dienste basieren auf Digitalen Ökosystemen, in denen verschiedene Akteure miteinander kooperieren. Daten, Informationen und Services werden in dieser Form einfach und barrierefrei miteinander ausgetauscht. Innerhalb des Digitalen Ökosystems entstehen diverse Konstellationen zwischen den Teilnehmern. Diese Beziehungen reichen vom konkurrierenden bis hin zum kollaborativen Verhältnis, um gemeinsam Anwendungen für das Digital Farming zu optimieren. Für Unternehmen ergeben sich hieraus vielfältige Chancen: die Erschließung neuer Geschäftsfelder, die Gewinnung von Neukunden und das Anstoßen innovativer Ideen im Bereich der Landwirtschaft 4.0.

Sicherheit und Datenhoheit: Verschaffen Sie sich den entscheidenden Wettbewerbsvorteil

Neben der Systemarchitektur spielen im Digital Farming auch die Vertrauenswürdigkeit, die Transparenz und der Datenschutz der digitalen Plattform eine tragende Rolle. Aus diesem Grund fokussieren wir uns darauf, eine Infrastruktur für einen effizienten Datenaustausch zu schaffen. Technische Architekturen werden aufeinander abgestimmt, sodass verschiedene Agrarplattformen miteinander verbunden werden können.

Mit unseren Lösungen für Datensouveränität gewährleisten wir, dass Sie die Hoheit und Kontrolle über Ihre Daten behalten. Außerdem stellen wir für das gesamte Ökosystem und über die Systemgrenzen hinweg alle Aspekte des Datenschutzes sicher.

Wir unterstützen Sie vollumfänglich dabei, ein Digitales Ökosystem zu gestalten und umzusetzen. Außerdem begleiten wir Sie bei der Positionierung und nachhaltigen Optimierung von Plattformen in der digitalen Landwirtschaft.

Lesen Sie mehr über unsere Lösungen zu Digitalen Ökosystemen und Datensicherheit

• Fokusthema »Digitale Ökosysteme«
  Digitale Ökosysteme und Plattformökonomie im Detail
   

• Kompetenz »Security Engineering«
  Datensouveränität in Digitalen Ökosystemen mit »MY DATA Control Technologies«
   

• Studie: Abschlussbericht Machbarkeitsstudie
  Machbarkeitsstudie zu staatlichen digitalen Datenplattformen für die Landwirtschaft
   

• Whitepaper: Agricultural Data Space (ADS)
  Mehrwerte eines Datenraums und notwendige Voraussetzungen für die digitale Landwirtschaft

»Wir ertrinken in Informationen, aber hungern nach Wissen« – John Naisbitt

Ob auf dem Feld, im Stall, in der elektronischen Ackerschlagkartei oder im Farm Management Information System: Digitale Daten sind in der Landwirtschaft 4.0 nicht mehr wegzudenken. Methoden der Künstlichen Intelligenz kommen auf unterschiedlichste Weise zum Einsatz. Die Anwendungsgebiete erstrecken sich von der automatisierten Auswertung großer und komplexer Datenmengen bis hin zur Entscheidungsunterstützung und Umwelterfassung. Auch die Bewertung von Pflanzen- und Tierzuständen ist möglich. Beim Einsatz von autonomer Agrarrobotik spielt die KI ebenfalls ihre Stärken aus. Nicht selten bleibt das volle Potenzial der verfügbaren Informationen dabei jedoch nahezu ungenutzt.

Wir helfen Ihnen, die Datenqualität im Digital Farming zu steigern und Mehrwerte zu schaffen. Gemeinsam machen wir das Beste aus Ihren Daten!

Vertrauen Sie uns bei der zuverlässigen Absicherung Ihrer KI-Anwendungen

Bei der Anwendung von KI-Systemen zur Informationsverarbeitung sind nicht nur Datenqualität und -sicherheit wichtig. Auch die Verlässlichkeit und Vertrauenswürdigkeit der Daten spielen im Digital Farming eine tragende Rolle. Wir stellen Sicherheitsargumentationen für KI-Systeme bereit und bieten KI-Architekturen an, die Risiken möglichst früh abfangen. So können sicherheitskritische Bereiche mit einem verlässlichen KI-System abgesichert werden. Mit dem Einsatz von Digital Dependability Identities (DDI) integrieren wir kritische Systemteile unterschiedlicher Hersteller, die zur Laufzeit dynamisch kombiniert werden können. Unter Anwendung des Dynamic Risk Management (DRM) ermöglichen wir eine effiziente und effektive Interaktion mit dem KI-System. In dieser Form kann das Risiko bei selbstlernenden KI-Systemen beherrscht werden. Darüber hinaus bieten wir Ihnen mit dem Uncertainty Wrapper einen ganzheitlichen und modellunabhängigen Ansatz zur Identifizierung situativ zuverlässiger Prognosen von Unsicherheiten in KI-Komponenten.

Wir unterstützen Sie dabei, Potenziale und Risiken Ihrer Daten und KI-Systeme in verschiedenen Anwendungsszenarien zu identifizieren. Mit etablierten Vorlagen und auf Basis relevanter Normen, Standards und Qualitätsrichtlinien entwickeln wir Ihr individuelles KI-System und schaffen damit Mehrwert aus Ihren Daten.

Weitere Informationen über unsere Angebote zu Dependable AI

• Fokusthema »Dependable AI«
  Datengetriebene Geschäftsmodelle mit Künstlicher Intelligenz zuverlässig gestalten
  
  

• Studie: Betriebliches Datenmanagement und FMIS
  Machbarkeitsstudie für »Betriebliches Datenmanagement und Farm-Management-Information- System (FMIS)«“ in sächsischen Landwirtschaftsbetrieben
  

Wir gewährleisten die funktionale Sicherheit zwischen Zugmaschinen und Arbeitsgeräten

Bei der Anwendung von modernen Techniken des Safety Engineerings gibt es zahlreiche sicherheitsrelevante Aspekte zu beachten. Systeme werden durch die Vernetzung und Automatisierung von landwirtschaftlichen Arbeitsgeräten zunehmend komplex. So entstehen neue Risiken und Unsicherheiten.

Begegnen Sie diesen Herausforderungen mit unseren systematischen und modellbasierten Safety-Engineering-Methoden. Neben der Beratung, Begleitung und Durchführung der Produktentwicklung nach ISO 25119 bieten wir Ihnen auch einschlägige Risiko- und Sicherheitsanalysen an. Außerdem entwickeln wir umfassende Sicherheitskonzepte, die speziell auf vorgegebene Anforderungen ausgerichtet sind. Unter Einsatz unseres hauseigenen Safety Engineering Tools »safeTbox« integrieren wir alle Faktoren in ein einheitliches und maßgeschneidertes Modell Ihres Systems. Ob klassische Absicherungsmethoden wie FMEA (Failure Mode and Effects Analysis), FTA (Fault Tree Analysis) oder CFTs (Component Fault Trees) – wir helfen Ihnen, die Risiken Ihrer Systeme zu handhaben.

Weitere Informationen über unsere Lösungen zu Safety Engineering

• Kompetenz »Funktionale Sicherheit (Safety)«
  Innovative Sicherheitskonzepte mit speziellen Anforderungen


• Forschungsprogramm »Autonome Systeme«
  Konzepte für die Entwicklung hochautomatisierter und autonomer Systeme


• Studie: Autonome Landwirtschaft in 2045
  Neue Studie über die Autonomisierung von Landmaschinen


• Whitepaper: Nachhaltige Landwirtschaft durch KI und autonome Systeme – aber mit Sicherheit!